MySQL Manual
5 Оптимизация в MySQL
- 5.2 Оптимизация
SELECTи других запросов- 5.2.1 Синтаксис оператора
EXPLAIN(получение информации оSELECT) - 5.2.2 Оценка производительности запроса
- 5.2.3 Скорость выполнения запросов
SELECT - 5.2.4 Как MySQL оптимизирует выражения
WHERE - 5.2.5 Как MySQL оптимизирует
DISTINCT - 5.2.6 Как MySQL оптимизирует
LEFT JOINиRIGHT JOIN - 5.2.7 Как MySQL оптимизирует
ORDER BY - 5.2.8 Как MySQL оптимизирует
LIMIT - 5.2.9 Скорость выполнения запросов
INSERT - 5.2.10 Скорость выполнения запросов
UPDATE - 5.2.11 Скорость выполнения запросов
DELETE - 5.2.12 Другие советы по оптимизации
- 5.2.1 Синтаксис оператора
Additional languages
Additional formats
5.2.10 Скорость выполнения запросов UPDATE
Запросы UPDATE оптимизируются как запрос SELECT с дополнительными
издержками на запись. Скорость записи зависит от размера обновляемых
данных и количества обновляемых индексов. Индексы, которые не были
изменены, обновлены не будут.
Существует и другой способ произвести операции обновления быстро: задерживать операции обновления, а потом делаеть сразу несколько обновлений. Несколько обновлений подряд выполняются намного быстрее, чем отдельные обновления если вы блокируете таблицу.
Обратите внимание: при использовании динамического формата записи, если
запись обновляется более длинной, может произойти "расслоение" записи.
Таким образом, если вы делаете это часто, очень важно время от времени
выполнять команду OPTIMIZE TABLE. See section 4.5.1 Синтаксис команды OPTIMIZE TABLE.
User Comments
"another way to get fast updates is to delay updates and then do many updates in a row later. Doing many updates in a row is much quicker than doing one at a time if you lock the table. "
The above is not very clear. What exactly is entailed in "delaying updates"? Is it done via specific MySQL switches/commands or in the application?
Would the following be sufficient (pseudocode)?
----------
LOCK TABLES tbl_name
Loop
UPDATE table
End Loop
UNLOCK TABLES
----------
Add your own comment.